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I International Seminar on Artificial Intelligence and Disinformation

IBERIFIER

Palacio de la Madraza, Granada

Congreso / Inteligencia Artificial


Web: https://sites.google.com/go.ugr.es/aidisinfo2022

Aunque la distribución de propaganda y bulos no es un fenómeno nuevo, la explosión de la web y las redes sociales ha provocado un aumento sin precedentes del volumen, la velocidad de propagación y la variedad de contenidos falsos. De hecho, en los últimos años se han detectado numerosas campañas de desinformación organizadas para desestabilizar la sociedad y afectar al derecho de los ciudadanos a recibir información veraz. La epidemia de COVID-19 ha amplificado aún más este problema, dando lugar al término infodemia para referirse al aumento de información (en muchos casos no veraz) sobre un acontecimiento (como la pandemia) en poco tiempo. Para hacer frente a estas amenazas, la Comisión Europea ha creado el Observatorio Europeo de Medios Digitales (EDMO), que coordina una red de centros distribuidos por toda Europa -entre los que se encuentra IBERIFIER, la iniciativa ibérica de investigación y comprobación de los medios de comunicación-. En este escenario, las técnicas de Inteligencia Artificial (IA) pueden desempeñar un doble papel significativo en los fenómenos de desinformación. Para los creadores de desinformación, la IA puede servir para ampliar su alcance e impacto, facilitando la síntesis automática de contenidos y creando manipulaciones de imágenes y vídeos difíciles de detectar. Pero, por otro lado, los verificadores de hechos pueden utilizar la IA para caracterizar, detectar y predecir la evolución de múltiples tipos de contenidos desinformativos (incluyendo noticias falsas, engañosas y fuera de contexto, por ejemplo). El seminario sobre Inteligencia Artificial y Desinformación (AIDisinfo 2022) es un foro científico en la intersección de la Inteligencia Artificial, las ciencias sociales y el periodismo digital. Reunirá a investigadores de diversas disciplinas en el ámbito del aprendizaje automático (análisis de redes sociales, procesamiento del lenguaje natural, clasificación automática), el procesamiento de big data (recuperación de información, sistemas de recomendación) y el análisis de medios (verificación de noticias, caracterización de la desinformación, aspectos éticos y legales). El objetivo es presentar los últimos avances en estas áreas y buscar sinergias entre las diferentes líneas de trabajo.

Although the distribution of propaganda and hoaxes is not a new phenomenon, the explosion of the web and social networks has led to an unprecedented increase in the volume, speed of propagation and variety of fake contents. In fact, in recent years, numerous disinformation campaigns organized to destabilize society and affect citizens’ right to receive truthful information have been detected. The COVID-19 epidemic has further amplified this problem, giving rise to the term infodemic to refer to the increase in information (in many cases not truthful) about an event (such as the pandemic) in a short time. To address these threats, the European Commission has set the European Digital Media Observatory (EDMO), which coordinates a network of hubs distributed across Europe —including IBERIFIER, the Iberian media research and fact-checking initiative. In this scenario, Artificial Intelligence (AI) techniques can play a significant two-fold role in disinformation phenomena. For creators of disinformation, AI can be used to expand their reach and impact, facilitating the automatic synthesis of contents and creating manipulations of images and videos that are difficult to detect. But, on the other side, fact-checkers can use AI to characterize, detect, and predict the evolution of multiple types of disinformative contents (including fake, misleading, and out of context news, for instance.) The seminar on Artificial Intelligence and Disinformation (AIDisinfo 2022) is a scientific forum at the intersection of Artificial Intelligence, social science, and digital journalism. It will bring together researchers from various disciplines in the field of machine learning (social network analysis, natural language processing, automatic classification), big data processing (information retrieval, recommendation systems) and media analysis (verification of news, characterization of disinformation, ethical and legal aspects.) The objective is to present the latest advances in these areas and seek synergies between different work lines.